课件内容：
绪论
1.1 有用的统计学
1.2 R语言入门
数据从哪儿来
2.1 数据的来源
2.2 抽样调查与误差
2.3 网络数据采集
描述分析
3.1 数据和变量
3.2 用数值特征做描述分析
3.3 用统计表和统计图做描述分析：单变量
3.4 用统计表和统计图做描述分析：双变量
3.5 描述分析的R语言操作
3.6 描述分析的Excel、SPSS操作
统计推断
4.1 统计推断的基本概念
4.2 参数估计
4.3 假设检验
4.4 参数估计和假设检验的R语言操作
4.5 参数估计和假设检验的Excel、SPSS操作
比较均值
5.1 两总体均值检验
5.2 方差分析
5.3 两总体均值检验和方差分析的R语言操作
5.4 方差分析的Excel、SPSS操作
回归分析
6.1 回归分析的基本概念
6.2 最小二乘估计
6.3 回归结果解读
6.4 其他类型回归
6.5 回归分析的R语言操作
6.6 回归分析的Excel、SPSS操作
统计指数
7.1 指数编制的基本原理
7.2 经济指数及其应用
降维方法
8.1 主成分分析
8.2 因子分析
8.3 主成分分析和因子分析的R语言操作
8.4 主成分分析和因子分析的SPSS操作
聚类分析
9.1 系统聚类
9.2 K均值聚类
9.3 系统聚类和K均值聚类的R语言操作
9.3 系统聚类和K均值聚类的SPSS操作
分类方法
10.1 判别分析
10.2 Logistic回归
10.3 Fisher判别和Logistic回归的R语言操作
10.4 Fisher判别的SPSS操作
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