《多元统计分析》PPT课件 上海财经大学 王学民

 
课件内容： 
第一章  矩阵代数 
1.1  矩阵的定义和运算 
1.2  正交矩阵 
1.3  矩阵的行列式、逆和秩 
1.4  矩阵的特征值、特征向量和迹 
1.5  正定矩阵、非负定矩阵和矩阵函数值的SAS输出 
附录1.A 矩阵代数的R代码（选） 
附录1.C  矩阵代数的本教材节选（选） 
附录1.E  矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选） 
 
第二章  随机向量和多元正态分布 
2.1  多元分布 
2.2  数字特征 
2.3  欧氏距离和马氏距离 
2.4  多元正态分布 
2.5  极大似然估计及估计量的无偏性 
2.6  JMP入门 
2.7  一个案例的JMP演示 
附录2.A 多维数据描述及可视化等的R代码（选） 
附录2.B SPSS在多维数据描述及可视化等中的应用（选） 
附录2.C 随机向量的本教材节选（选） 
附录2.D 多元正态分布的本教材节选（选） 
附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选） 
附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） 
第二章测验 
 
第三章  判别分析 
3.1  引言 
3.2  两组距离判别 
3.3  多组距离判别 
3.4  贝叶斯判别——最大后验概率法 
3.5  贝叶斯判别——最小期望误判代价法 
3.6  费希尔判别 
附录3.A 判别分析的R代码（选） 
附录3.B SPSS在判别分析中的应用（选） 
附录3.C  摘自本教材的若干数学证明（选） 
附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） 
第三章测验 
 
第四章  聚类分析 
4.1  引言 
4.2  距离和相似系数 
4.3  系统聚类法 
4.4  聚类中的若干问题 
4.5  动态聚类法——k均值法 
附录4.A 聚类分析的R代码（选） 
附录4.B SPSS在聚类分析中的应用（选） 
附录4.E 聚类分析的提高篇（按本教材章节体系，选） 
第四章测验 
 
第五章  主成分分析 
5.1  引言 
5.2  总体的主成分 
5.3  样本的主成分 
5.4  若干案例 
5.5  若干补充及主成分应用中需注意的问题 
附录5.A 主成分分析的R代码（选） 
附录5.B SPSS在主成分分析中的应用（选） 
附录5.C 摘自本教材的若干数学证明（选） 
附录5.D 对主成分综合得分方法的质疑（摘自本教材，选） 
附录5.E 主成分分析的提高篇（按本教材章节体系，选） 
第五章测验 
 
第六章 因子分析 
6.1  引言 
6.2  正交因子模型 
6.3  参数估计 
6.4  因子旋转 
6.5  因子得分 
附录6.A 因子分析的R代码（选） 
附录6.B SPSS在因子分析中的应用（选） 
附录6.C 摘自本教材的若干数学证明（选） 
附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选） 
第六章测验 
 
第七章  对应分析 
7.1  引言 
7.2  行轮廓和列轮廓 
7.3  总惯量 
7.4  行、列轮廓的坐标 
7.5  对应分析图 
附录7.A 对应分析的R代码（选） 
附录7.B SPSS在对应分析中的应用（选） 
附录7.C 摘自本教材的若干数学证明（选） 
附录7.E 对应分析的提高篇（按本教材章节体系，选） 
第七章测验 
 
期末试题