概率论与数理统计视频教程 张帼奋 浙江大学

课程名称：概率论与数理统计视频教程 张帼奋 浙江大学
 
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绪论 
第1讲 样本空间，随机事件 
第2讲 事件的相互关系及运算 
第3讲 频率 
第4讲 概率 
第5讲 等可能概型（古典概型） 
第6讲 条件概率（一） 
第6讲 条件概率（二） 
第7讲 全概率公式与贝叶斯公式（一） 
第7讲 全概率公式与贝叶斯公式（二） 
第8讲 事件独立性（一） 
第8讲 事件独立性（二） 
第9讲 随机变量（一） 
第9讲 随机变量（二） 
第10讲 离散型随机变量（一） 
第10讲 离散型随机变量（二） 
第11讲 分布函数（一） 
第11讲 分布函数（二） 
第11讲 分布函数（三） 
第12讲 连续型随机变量及其概率密度（一） 
第12讲 连续型随机变量及其概率密度（二） 
第13讲 均匀分布与指数分布（一） 
第13讲 均匀分布与指数分布（二） 
第14讲 正态分布（一） 
第14讲 正态分布（二） 
第15讲 随机变量函数的分布（一） 
第15讲 随机变量函数的分布（二） 
第16讲 二元随机变量，离散型随机变量分布律 
第17讲 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律（二） 
第17讲 二元离散型随机变量边际分布律条件分布律（一） 
第18讲二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数(一) 
第18讲二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数(二) 
第19讲二元连续型随机变量,联合概率密度 
第20讲 二元连续型随机变量边际概率密度 
第21讲 二元连续型随机变量条件概率密度（一） 
第21讲 二元连续型随机变量条件概率密度（二） 
第22讲 二元均匀分布，二元正态分布 
第23讲 随机变量的独立性（一） 
第23讲 随机变量的独立性（二） 
第24讲二元随机变量函数的分布 
第25讲Z=X+Y的分布（一） 
第25讲Z=X+Y的分布（二） 
第26讲 max(X,Y)和min(X,Y)的分布 
第27讲 随机变量的数学期望（一） 
第27讲 随机变量的数学期望（二） 
第28讲 随机变量函数的数学期望（一） 
第28讲 随机变量函数的数学期望（二） 
第29讲 数学期望的性质 
第30讲 方差定义和计算公式 
第31讲 方差的性质（一） 
第31讲 方差的性质（二） 
第32讲 协方差与相关系数（一） 
第32讲 协方差与相关系数（二） 
第33讲 不相关与独立 
第34讲 矩，协方差矩阵，多元正态分布的性质 
第35讲 依概率收敛，切比雪夫不等式 
第36讲 大数定律(一) 
第36讲 大数定律(二) 
第37讲 中心极限定理 
第38讲 总体，样本 
第39讲 统计量，常用统计量 
第40讲 χ2分布 
第41讲 t分布，F分布 
第42讲 单个正态总体的抽样分布 
第43讲 两个正态总体的抽样分布 
第44讲 矩估计 
第45讲 极大似然估计（一） 
第45讲 极大似然估计（二） 
第46讲 估计量的评价准则，无偏性 
第47讲 有效性，均方误差 
第48讲 相合性 
第49讲置信区间，置信限 
第50讲枢轴量法(一) 
第50讲枢轴量法(二) 
第51讲单个正态总体均值的区间估计 
第52讲成对数据均值差,单个正态总体方差的区间估计 
第53讲两个正态总体参数的区间估计 
第54讲假设检验的基本思想(一) 
第54讲假设检验的基本思想(二) 
第55讲单个正态总体均值假设检验（标准差已知,Z检验） 
第56讲单个正态总体均值假设检验（标准差未知,t检验） 
第57讲单个正态总体参数假设检验（成对数据和参数σ的检验） 
第58讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体均值的检验) 
第59讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体方差的检验) 
第60讲 拟合优度检验 
第61讲单因素方差分析 
第62讲单因素方差分析（参数估计及均值的多重比较） 
第63讲一元线性回归（参数估计） 
第64讲一元线性回归（模型检验与应用） 
 
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