振动信号处理与数据分析 徐平，郝旺身 著 2016年版

振动信号处理与数据分析 
作者： 徐平，郝旺身 著 
出版时间：2016年版 
内容简介 
　　《振动信号处理与数据分析》以工程振动信号为研究对象，以信号的采集到后续的处理为主线，从振动信号拾取出发，依次对获得的数字信号进行时域、频域以及时频域的处理。介绍经验模态分解和全矢谱融合等新的处理算法和思想，有针对性地结合振动信号监测处理而组织编写内容，兼顾传承与发展，探讨振动信号处理算法及原理。《振动信号处理与数据分析》涉及相关知识要点：傅里叶级数展开、离散傅里叶变换、Z变换、快速傅里叶变换、时域统计特征、EMD分解、全矢谱技术等理论及其在工业现场的应用案例。《振动信号处理与数据分析》可作为普通高等院校理工科相关专业本科生教材，也可作为研究生、工程技术人员的自学参考书。 
目录 
前言 
第1章 绪论 
1．1 DSP的基本概念 
1．2 DSP系统及其实现 
1．3 振动信号及其基本描述 
1．3．1 周期振动信号的合成和分解 
1．3．2 非周期振动信号的性质 
1．4 信号处理的应用 
1．4．1 在结构振动和设计中的应用 
1．4．2 在产品质量和自动控制中的应用 
1．4．3 在结构监测和故障诊断中的应用 
第2章 信号的分类与测量 
2．1 振动信号处理的基本概念和作用 
2．2 信号的分类 
2．3 信号的测量 
2．3．1 传感器的分类 
2．3．2 传感器的选择原则 
2．3．3 常见振动信号测试传感器 
习题 
第3章 振动信号的处理 
3．1 信号的放大 
3．1．1 运算放大器 
3．1．2 测量放大器 
3．1．3 电荷放大器 
3．2 信号的滤波 
3．2．1 理想模拟滤波器 
3．2．2 实际模拟滤波器及其基本参数 
3．3 信号的调制与解调 
3．3．1 幅度调制 
3．3．2 频率调制 
3．4 信号的数字化方法 
3．4．1 采样、混频和采样定理 
3．4．2 量化和量化误差 
3．4．3 截断、泄漏和窗函数 
3．4．4 选择模／数转换模块的基本技术指标 
习题 
第4章 线性信号分析算法 
4．1 傅里叶变换 
4．1．1 傅里叶级数 
4．1．2 傅里叶积分 
4．1．3 离散傅里叶变换的性质 
4．1．4 卷积与相关函数 
4．2 快速傅里叶变换 
4．2．1 时间抽取基-2FFT算法 
4．2．2 频率抽取基-2FFT算法 
4．2．3 基-4FFT算法 
4．2．4 分裂基FFT 
4．2．5 进一步减少运算量的措施（蝶形算法） 
4．3 序列的Z变换 
4．3．1 Z变换的定义 
4．3．2 序列特征对收敛域的影响 
4．3．3 逆Z变换 
4．3．4 Z变换的性质 
4．4 希尔伯特变换 
4．4．1 希尔伯特变换的定义 
4．4．2 希尔伯特交换的性质 
4．4．3 希尔伯特变换表 
习题 
第5章 振动信号的时域处理 
5．1 时域波形的合成分解 
5．1．1 稳态分量与交变分量 
5．1．2 偶分量与奇分量 
5．1．3 实部分量与虚部分量 
5．1．4 正交函数分量 
5．2 时域统计特征参数处理方法 
5．2．1 有量纲型的幅值参数 
5．2．2 无量纲型参数 
5．2．3 高阶统计量指标 
5．3 信号的幅值分布特性 
5．3．1 概率密度定义 
…… 
第6章 振动信号的频域处理方法及其作用 
第7章 振动信号的时频域分析方法及其应用 
第8章 振动信号的其他处理方法及其应用 
第9章 全矢谱算法概述 
参考文献