课件内容：
第1章课程简介
第2章随机事件
第3章概率——可能性度量
第4章等可能概型
第5章条件概率与独立性
第6章全概率公式与贝叶斯公式
第7章随机变量与分布函数
第8章离散型随机变量的分布
第9章几种常用的离散型随机变量
第10章连续型随机变量及其分布
第11章正态分布
第12章随机变量函数的分布
第13章二维随机变量(I)
第14章二维随机变量(II)
第15章边缘分布
第16章条件分布与独立性(I)
第17章条件分布与独立性(II)
第18章二维随机变量函数的分布(I)
第19章二维随机变量函数的分布(II)
第20章常见的二维分布
第21章数学期望的定义与计算
第22章随机变量函数的数学期望
第23章数学期望的性质及应用
第24章方差的定义与计算
第25章方差的性质与切比雪夫不等式
第26章协方差与相关系数
第27章矩、协方差矩阵与多维正态分布
第28章随机变量序列的极限定理
第29章数理统计的基本概念
第30章抽样分布
第31章抽样分布定理
第32章矩估计
第33章极大似然估计
第34章估计量的评价标准(I)
第35章估计量的评价标准(II)
第36章区间估计(I)
第37章区间估计(II)
第38章单侧置信区间
第39章假设检验的基本思想(I)
第40章假设检验的基本思想(II)
第41章单正态总体下的假设检验
第42章双正态总体参数的假设检验
第43章非参数假设检验
第44章方差分析
第45章一元线性回归简介
第46章一元线性回归的应用
第47章习题课一：概率计算(I)
第48章习题课二：概率计算(II)
第49章习题课三：数字特征
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