机械设备故障诊断技术及应用 2017年版

机械设备故障诊断技术及应用  
作者：王江萍 
出版时间： 2017年版 
内容简介 
　　《机械设备故障诊断技术及应用/石油高等院校特色规划教材》全面、系统地论述了机械设备故障诊断原理和技术。 
　　《机械设备故障诊断技术及应用/石油高等院校特色规划教材》共十章，第1章至第六章主要叙述了机械设备故障诊断技术的基本概念、机械故障诊断中信号分析与处理、机械物理信号建模方法及时序模型在机械设备故障诊断中的应用、设备状态识别原理和常用方法，以及智能故障诊断技术等；第七章至第十章讨论各类机械设备故障分析与诊断方法，包括机械设备的油样分析技术，旋转机械、往复机械、滚动轴承和滑动轴承、齿轮等传动零部件等的故障机理分析与诊断技术。 
　　《机械设备故障诊断技术及应用/石油高等院校特色规划教材》可作为高等院校机械工程及相关专业的本科、研究生教学用书，也可供机械工程及设备维护管理方面工程技术人员参考。 
目录 
章 绪论 
节 机械设备故障诊断的意义 
第二节 机械设备故障诊断的内容 
第三节 机械设备运行状态监测与诊断信息获取 
第四节 机械设备故障诊断的主要理论和方法 
第五节 机械设备故障诊断技术的发展概况 
习题与思考题 
 
第二章 机械设备故障诊断中的信号分析与处理 
节 信号的分类与定义 
第二节 检测信号的时域特征分析 
第三节 检测信号的频域特征分析 
第四节 倒频谱分析 
第五节 全息谱理论与技术 
习题与思考题 
 
第三章 机械设备故障诊断的时序模型分析方法 
节 时间序列模型结构特征 
第二节 自回归模型参数及阶次的确定 
第三节 自回归谱的概念和应用 
第四节 设备状态变化趋势性及预测 
习题与思考题 
 
第四章 小波分析及其应用 
节 从傅里叶变换到小波变换 
第二节 小波变换及连续小波变换 
第三节 离散小波变换 
第四节 小波包分解 
习题与思考题 
 
第五章 机械设备故障的模式识别诊断方法 
节 主成分分析 
第二节 贝叶斯决策理论方法 
第三节 距离函数分类法 
第四节 基于故障树的故障诊断方法 
第五节 盲源分离技术与故障诊断 
习题与思考题 
 
第六章 智能故障诊断技术 
节 机械设备故障诊断专家系统原理 
第二节 基于模糊集理论的智能故障诊断技术 
第三节 人工神经网络及其在故障诊断中的应用 
第四节 集成智能故障诊断技术 
第五节 信息融合智能故障诊断策略 
习题与思考题 
 
第七章 油样分析技术 
节 概述 
第二节 油样光谱分析法 
第三节 油样铁谱分析法 
第四节 磁塞分析法与理化分析技术 
第五节 油样分析技术应用 
习题与思考题 
 
第八章 旋转机械振动监测与故障诊断 
节 概述 
第二节 旋转机械振动评定标准 
第三节 旋转机械振动监测参数与分析 
第四节 旋转机械典型故障机理和特征 
第五节 旋转机械振动故障诊断示例 
习题与思考题 
 
第九章 往复机械的监测与故障诊断 
节 概述 
第二节 往复机械的动力性能监测 
第三节 往复机械故障诊断的油样分析法 
第四节 瞬时转速检测法 
第五节 往复机械故障的振动诊断法 
第六节 柴油机供油系统故障诊断压力波形分析法 
习题与思考题 
 
第十章 典型传动部件的故障及其诊断方法 
节 滚动轴承的故障及其诊断方法 
第二节 滑动轴承的故障及其诊断方法 
第三节 齿轮的故障及其诊断方法 
习题与思考题 
 
参考文献