课程名称:机器学习的基石视频教程 台湾大学
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课程目录:
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第1讲:学习问题
第2讲:学习回答是否
第3讲:学习类型
第4讲:可行性研究学习
第5讲:培训与测试
第6讲:泛化理论
第7讲:VC维
第8讲:噪声和错误
第9讲:线性回归第
10讲:Logistic回归
第11讲:线性模型的分类
第12讲:非线性变换
第13讲:过拟合的危害
第14讲:正则
第15讲:验证
第16讲:学习三原则
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