机器学习导论视频教程 张志华 上海交通大学

 
课程名称：机器学习导论视频教程 张志华 上海交通大学
 
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课程目录：
 
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01 基本概念 
02 随机向量 
03 随机向量性质 
04 多元高斯分布 
05 分布性质 
06 条件期望 
07 多项式分布 
08 多元高斯分布及应用 
09 渐近性质 
10 核定义 
11 正定核性质 
12 正定核应用 
13 核主元分析 
14 主元分析 
15 主坐标分析 
16 期望最大算法 
17 概率PCA 
18 最大似然估计方法 
19 EM算法收敛性 
20 MDS方法 
21 MDS中加点方法 
22 矩阵次导数 
23 矩阵范数 
24 次导数 
25 spectral clustering 
26 K-means algorithm 
27 Matr-x Completion 
28 Fisher判别分析 
29 谱聚类1  
30 谱聚类2 
31 Computational Methods1 
32 Computational Methods2 
33 Fisher Discriminant Analysis 
34 Kernel FDA 
35 Linear classification1 
36 Linear classification2 
37 Naive Bayes方法 
38 Support Vector Machines1 
39 Support Vector Machines2 
40 SVM 
41 Boosting1 
42 Boosting2