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概率论视频教程 徐小湛 四川大学

概率论视频教程 徐小湛 四川大学
 
课程名称:概率论视频教程 徐小湛 四川大学
 
免费试看:https://pan.baidu.com/s/1J0En-mXpEVXNYEJgahoIjA
 
课程目录:
 
第一章 概率论的基本概念 
1 随机试验 
2 样本空间、随机事件 
3 频率与概率 
4 等可能概型(古典概型) 
5 条件概率 
6 独立性 
小结 
习题 
 
第二章 随机变量及其分布 
1 随机变量 
2 离散型随机变量及其分布律 
3 随机变量的分布函数 
4 连续型随机变量及其概率密度 
5 随机变量的函数的分布 
小结 
习题 
 
第三章 多维随机变量及其分布 
1 二维随机变量 
2 边缘分布 
3 条件分布 
4 相互独立的随机变量 
5 两个随机变量的函数的分布 
小结 
习题 
 
第四章 随机变量的数字特征 
1 数学期望 
2 方差 
3 协方差及相关系数 
4 矩、协方差矩阵 
小结 
习题 
 
第五章 大数定律及中心极限定理 
1 大数定律 
2 中心极限定理 
小结 
习题 
 
第六章 样本及抽样分布 
1 随机样本 
2 直方图和箱线图 
3 抽样分布 
小结 
附录 
习题 
 
第七章 参数估计 
1 点估计 
2 基于截尾样本的最大似然估计 
3 估计量的评选标准 
4 区间估计 
5 正态总体均值与方差的区间估计 
6 (0-1)分布参数的区间估计 
7 单侧置信区间 
小结 
习题 
 
第八章 假设检验 
1 假设检验 
2 正态总体均值的假设检验 
3 正态总体方差的假设检验 
4 置信区间与假设检验之间的关系 
5 样本容量的选取 
6 分布拟合检验 
7 秩和检验 
8 假设检验问题的p值法 
小结 
习题 
 
第九章 方差分析及回归分析 
1 单因素试验的方差分析 
2 双因素试验的方差分析 
3 一元线性回归 
4 多元线性回归 
小结 
附录 
习题 
 
第十章 bootstrap方法 
1 非参数bootstrap方法 
2 参数bootstrap方法 
小结 
 
第十一章 在数理统计中应用Excel软件 
1 概述 
2 箱线图 
3 假设检验 
4 方差分析 
5 一元线性回归 
6 bootstrap方法、宏、VBA 
本章参考文献 
 
第十二章 随机过程及其统计描述 
1 随机过程的概念 
2 随机过程的统计描述 
3 泊松过程及维纳过程 
小结 
习题 
 
第十三章 马尔可夫链 
1 马尔可夫过程及其概率分布 
2 多步转移概率的确定 
3 遍历性 
小结 
习题 
 
第十四章 平稳随机过程 
1 平稳随机过程的概念 
2 各态历经性 
3 相关函数的性质 
4 平稳随机过程的功率谱密度 
小结 
习题 
选做习题 
参读材料随机变量样本值的产生 
 

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