数理统计视频教程 上海交通大学

 
课程名称：数理统计视频教程 上海交通大学
 
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课程目录：
 
第1章 绪论 
1．1 什么是数理统计学 
1．2 数理统计的若干基本概念 
1．3 统计量 
习题1 
 
第2章 抽样分布及若干预备知识 
2．1．引言 
2．2 正态总体样本均值和样本方差的分布 
2．3 次序统计量的分布 
2．4 X2分布，t分布和F分布 
2．5 统计量的极限分布 
*2．6 指数族 
2．7 充分统计量 
*2．8 完全统计量 
习题2 
 
第3章 点估计 
3．1 引言 
3．2 矩估计 
3．3 极大似然估计 
*3．4 一致最小方差无偏估计 
3．5 Cramer-Rao不等式 
3．6 概率密度函数的核估计 
习题3 
 
第4章 区间估计 
4．1 区间估计的基本概念 
4．2 枢轴变量法～一正态总体参数的置信区间 
4．3 枢轴变量法——非正态总体参数的置信区间 
4．4 Fisher的信仰推断法 
*4．5 容忍区间与容忍限 
习题4 
 
第5章 参数假设检验 
5．1 假设检验的若干基本概念 
5．2 正态总体参数的假设检验 
5．3 似然比检验 
*5．4 -致最优检验与无偏检验 
5．5 假设检验与区间估计 
习题5 
 
第6章 非参数假设检验 
6．1 引言 
6．2 符号检验及符号秩和检验 
6．3 Wilcoxon两样本秩和检验 
6．4 拟合优度检验 
6．5 列联表中的独立性和齐一性检验 
6．6 其他的非参数检验方法 
习题6 
 
第7章 Bayes方法和统计决策理论 
7，1引言和若干基本概念 
7．2 先验分布的确定 
7．3 Bayes统计推断 
7．4 Bayes统计决策理论 
*7．5 Minimax准则 
*7．6 同变估计及可容许性 
习题7 
参考文献