创新驱动、转型升级 计算机辅助工艺优化设计全解析 王杰曾 编著 2015年版

计算机辅助工艺优化设计全解析 
作　者：王杰曾 
出版时间：2015  
 
内容简介 
　　本书介绍了通用软件Excel的高级功能和流行质量管理软件Minitab的核心技术，简述了上述工具在二次曲面、回归分析、实验设计、多元分析中的运用，根据三次设计、业务流程再造、持续改善、价值工程、TRIZ、全面质量管理、六西格玛、运筹学、系统论和控制论等理论，分析了“制造流程优化”“参数设计优化”“质量管理优化”和“从优化到创新”47个案例通过分析前人的工作，总结成功的模式，提取常见的问题，给出问题的参考解答，形成比较系统的解决方案，可用于指导正在努力探索的广大企业，特别是中小企业的技术创新实践，帮助这些企业转型发展，促进传统产业升级换代。 本书的易读性、实用性和可操作性较强，适合企业和科研单位从事技术管理、技术创新的骨干以及高等院校从事研发工作的师生自学，也可作为研究生或高年级本科生和工程师继续教育的教材。 
目录 
前言 
第1章 计算机辅助工艺优化及其发展 
1.1 现代工业生产的发展 
1.2 工业生产的共性问题 
1.3 计算机辅助工艺优化及其相关智能制造的研究方向 
 
第2章 Excel高级技术 
2.1 Excel基本技术 
2.1.1 界面、单元格和工作表 
2.1.2 定制使用环境 
2.1.3 制作两轴线柱图 
2.2 Excel公式和函数 
2.2.1 Excel的公式 
2.2.2 Excel数学函数 
2.2.3 Excel代数函数 
2.2.4 Excel逻辑函数 
2.2.5 Excel统计函数 
2.2.6 Excel查找函数 
2.2.7 Excel的公式与函数的运用 
2.3 Excel数据透视表 
2.4 Excel数据分析 
2.4.1 方差分析 
2.4.2 相关分析 
2.4.3 回归分析 
2.5 Excel规划求解 
2.5.1 数学规划的模型 
2.5.2 规划求解的运算 
2.5.3 规划求解的实例 
2.6 Excel技术的综合运用 
2.6.1 检查正交表的正交性 
2.6.2 正交试验结果的回归分析 
2.6.3 正交试验结果的方差分析 
 
第3章 Minitab核心技术 
3.1 Minitab概述 
3.1.1 Minitab的特点 
3.1.2 Minitab的界面 
3.1.3 Minitab的*常用图形 
3.2 Minitab常规统计 
3.2.1 随机变量的数字特征 
3.2.2 随机变量的分布函数 
3.2.3 置信区间和显著性水平 
3.2.4 均值和方差的检验 
3.2.5 分布拟合 
3.2.6 方差分析 
3.2.7 相关分析 
3.2.8 回归分析 
3.3 Minitab试验设计 
3.3.1 创建二水平因子设计 
3.3.2 分析二水平因子设计 
3.3.3 创建三水平因子设计 
3.3.4 分析三水平因子设计 
3.4 Minitab多元分析 
3.4.1 判别分析 
3.4.2 聚类分析 
3.4.3 主成分分析 
3.4.4 因子分析 
3.4.5 对应分析 
 
第4章 响应曲面和二次曲面 
4.1 用Minitab绘制响应曲面 
4.1.1 绘制3D响应曲面 
4.1.2 绘制多指标的等值线图 
4.2 响应曲面试验设计 
4.3 二次方程的解释力和二次曲面的拟合力 
4.3.1 二次方程的解释力 
4.3.2 二次曲面的拟合力 
4.4 多元二次函数及其响应曲面的性质 
4.4.1 常规椭圆型二次函数 
4.4.2 常规双曲型二次函数 
4.4.3 对角双曲型二次函数 
4.4.4 正双曲型二次函数 
4.4.5 正椭圆型二次函数 
4.4.6 抛物线型二次函数 
4.4.7 一次函数 
 
第5章 回归分析和试验设计 
5.1 回归分析简述 
5.1.1 多元线性回归 
5.1.2 逐步回归分析 
5.1.3 多元非线性回归 
5.2 试验设计的优良性 
5.3 回归方程的平方和分解式 
5.3.1 离差平方和分解式 
5.3.2 回归平方和分解式 
5.4 正交试验设计 
5.4.1 正交表的特点 
5.4.2 正交表的变换 
5.4.3 对正交表L4(23)的研究 
5.4.4 对正交表L8(27)的研究 
5.4.5 对正交表L16(215)的研究 
5.4.6 对正交表L9(34)的研究 
5.4.7 对正交表L27(313)的研究 
5.4.8 对正交表L16(45)的研究 
5.5 二次正交试验设计 
5.5.1 二因素二次正交设计 
5.5.2 三因素二次正交设计 
5.5.3 四因素二次正交设计 
5.5.4 五因素二次及六因素二次正交设计 
5.6 选择试验设计表 
 
第6章 制造流程优化 
6.1 绘制工艺流程图 
6.1.1 工艺流程图的符号 
6.1.2 绘制工艺流程图 
6.2 流程的理论 
6.2.1 工艺流程 
6.2.2 流程设计 
6.2.3 参数设计 
6.2.4 容差设计 
6.3 流程的分析 
6.3.1 总体分析 
6.3.2 细节分析 
6.4 流程的优化 
6.4.1 优化时间 
6.4.2 优化通量 
6.4.3 优化能效 
6.4.4 优化方法 
6.5 优化实例 
6.5.1 优化快餐服务时间 
6.5.2 优化立窑卸料装置 
 
第7章 参数设计优化 
7.1 基本理论 
7.1.1 参数优化的特点 
7.1.2 参数优化的方法、条件和要素 
7.1.3 参数优化的问题 
7.2 简单工艺优化 
7.2.1 铝24硅活塞合金高温性能优化 
7.2.2 铝镁锌合金力学性能优化 
7.2.3 铝合金时效工艺优化 
7.2.4 球墨铸铁等温淬火工艺优化 
7.2.5 高合金模具钢热处理工艺优化 
7.2.6 硅铝合金精车工艺优化 
7.2.7 雷达天线焊接工艺优化 
7.2.8 水泥熟料成分优化 
7.2.9 喷射混凝土性能优化 
7.2.10 泵送混凝土性能优化 
7.2.11 混凝土外加剂配方优化 
7.2.12 镁锆砖抗侵蚀性能优化 
7.2.13 山茱萸多糖提取工艺优化 
7.3 复杂工艺优化 
7.3.1 钢材热处理工艺优化 
7.3.2 粘土大砖工艺优化 
7.3.3 高纯硅砖工艺优化 
 
第8章 质量管理优化 
8.1 全面质量管理 
8.1.1 全面质量管理的由来 
8.1.2 全面质量管理的理论 
8.1.3 全面质量管理的方案 
8.2 六西格玛管理 
8.2.1 六西格玛的发展 
8.2.2 六西格玛的方法 
8.3 质量管理的实例 
8.3.1 典型外企的质量管理 
8.3.2 典型中企的质量管理 
8.4 Excel在质量管理中的运用 
8.4.1 统计质量管理基础 
8.4.2 绘制直方图 
8.4.3 绘制帕累托图 
8.4.4 描述性统计 
8.4.5 绘制管制图 
8.4.6 计算过程能力 
8.5 Minitab在质量管理中的运用 
8.5.1 全面质量管理的七种基本工具 
8.5.2 绘制因果图 
8.5.3 检验概率分布 
8.5.4 绘制直方图 
8.5.5 绘制帕累托图 
8.5.6 描述性统计 
8.5.7 绘制管制图 
8.5.8 计算过程能力 
 
第9章 从优化到创新 
9.1 基本理论 
9.1.1 优化 
9.1.2 创新 
9.1.3 优化与创新的关系 
9.2 利用企业生产管理的数据进行创新 
9.2.1 采用回归分析寻求规律 
9.2.2 采用多元分析寻求规律 
9.3 结合企业日常技术工作进行创新 
9.3.1 氧气转炉炼钢的发明和完善 
9.3.2 镁碳砖的发明 
9.3.3 溅渣护炉技术的发明 
9.3.4 案例点评 
9.4 赶超世界一流，中国企业应从哪里入手？ 
9.4.1 从提高现有产品的质量入手，提升管理水平 
9.4.2 从改善现有产品的性能入手，建立创新氛围 
9.4.3 从开发新产品入手，培育核心能力 
 
附录A 回归方程离差平方及回归平方和分解式的补充证明 
参考文献