复杂自适应系统联合仿真建模理论及应用

复杂自适应系统联合仿真建模理论及应用 
出版时间：2012年版 
内容简介 
　　复杂自适应系统通常由许多并行的适应性主体组成，具有多层次的结构以及智能性和自适应性，并呈现“涌现”的特征，难以对其进行形式化的解析与验证。仿真是研究复杂自适应系统的一个重要途径，通过对系统进行形式化描述，建立分布式协同仿真模型，对于领域内的专家研究系统行为和特性、预测系统变化范围和发展趋势，相关人员从事系统内的作业活动、进行业务训练和演习等，都具有十分重要的意义。 
目录 
1 绪 论 
　1.1 问题的提出及研究意义 
　　1.1.1 问题的提出 
　　1.1.2 研究的意义 
　1.2 国内外研究现状 
　　1.2.1 基于HLA的仿真建模研究 
　　1.2.2 基于Agent的仿真建模研究 
　　1.2.3 基于DEVS的仿真建模研究 
　　1.2.4 基于SVM的仿真建模优化研究 
　　1.2.5 结论 
　1.3 研究内容及组织结构 
　　1.3.1 主要研究内容 
　　1.3.2 组织结构 
2 复杂自适应系统基础理论概述 
　2.1 引言 
　2.2 复杂自适应系统的由来 
　　2.2.1 第一代系统思想 
　　2.2.2 第二代系统思想 
　　2.2.3 第三代系统思想 
　2.3 复杂自适应系统的基本概念 
　　2.3.1 复杂自适应系统的基本思想 
　　2.3.2 复杂自适应系统的基本特性 
　　2.3.3 复杂自适应系统的主要特点 
　2.4 复杂自适应系统的结构模型 
　　2.4.1 适应性主体的刺激反应模型 
　　2.4.2 复杂自适应系统的回声模型 
　2.5 复杂自适应系统的应用领域 
　　2.5.1 复杂自适应系统在经济领域的应用 
　　2.5.2 复杂自适应系统在管理领域的应用 
　　2.5.3 复杂自适应系统在社会系统领域的应用 
　　2.5.4 复杂自适应系统在生命科学领域的应用 
　　2.5.5 抢险救灾是典型的复杂自适应系统 
　2.6 本章小结 
3 复杂自适应系统联合仿真建模理论构成与技术框架 
　3.1 引言 
　3.2 复杂系统的研究策略 
　　3.2.1 复杂系统的研究路线 
　　3.2.2 复杂系统的研究方法 
　3.3 基于MAS的复杂自适应系统研究方法 
　　3.3.1 Agent与MAS 
　　3.3.2 基于MAS的仿真建模方法 
　3.4 复杂自适应系统联合仿真建模理论构成 
　　3.4.1 动态性与智能性 
　　3.4.2 层次化与模块化 
　　3.4.3 分布式交互与协同性 
　　3.4.4 自学习与参数优化 
　3.5 复杂自适应系统联合仿真建模技术框架 
　　3.5.1 主要仿真建模技术的分项联合策略 
　　3.5.2 联合仿真建模总体技术框架 
　3.6 本章小结 
4 一种扩展的离散事件系统规范：Agent-DEVS 
　4.1 引言 
　4.2 DEVS形式化描述规范 
　　4.2.1 经典DEVS模型 
　　4.2.2 图形化扩展模型 
　　4.2.3 并行DEVS模型 
　4.3 抢险救灾物资保障DEVS模型实例 
　　4.3.1 仿真实体分析 
　　4.3.2 仿真流程与耦合模型 
　　4.3.3 原子模型示例 
　　4.3.4 仿真试验 
　4.4 Agent-DEVS形式化描述规范 
　　4.4.1 原子模型的形式化描述 
　　4.4.2 耦合模型的形式化描述 
　　4.4.3 模型的耦合封闭性 
　4.5 Agent-DEVS模型实现算法 
　　4.5.1 实现算法描述 
　　4.5.2 时间复杂度分析 
　4.6 抢险救灾物资保障Agent-DEVS模型实例 
　　4.6.1 原子模型示例 
　　4.6.2 典型消息示例 
　　4.6.3 仿真试验 
　　4.6.4 结果分析 
　4.7 本章小结 
5 Agent-DEVS模型的协同仿真：HLA方法 
　5.1 引言 
　5.2 HLA高层体系结构 
　　5.2.1 基于HLA的协同仿真体系结构 
　　5.2.2 基于RTI的协同仿真工作机制 
　5.3 Agent-DEVS联邦模型的形式化描述 
　　5.3.1 原子模型的形式化描述 
　　5.3.2 耦合模型的形式化描述 
　5.4 Agent-DEVS联邦模型的通信机制 
　　5.4.1 Agent-DEVS联邦模型结构 
　　5.4.2 Agent-DEVS联邦模型接口映射方法 
　5.5 Agent-DEVS联邦模型的仿真流程 
　5.6 抢险救灾物资保障协同仿真实例 
　　5.6.1 联邦结构 
　　5.6.2 对象类与交互类设计 
　　5.6.3 仿真试验 
　　5.6.4 结果分析 
　5.7 本章小结 
6 Agent-DEVS模型的参数优化：SVM方法 
　6.1 引言 
　6.2 SVM支持向量机 
　　6.2.1 结构风险最小化 
　　6.2.2 回归型SVM 
　　6.2.3 SVR参数选择 
　6.3 基于SVM的Agent-DEVS模型参数优化流程 
　6.4 基于SVM的参数优化模型示例 
　　6.4.1 数据提取与预处理 
　　6.4.2 模型建立与核函数选择 
　　6.4.3 SVM模型参数优选 
　　6.4.4 训练与测试 
　　6.4.5 与ANN的比较 
　6.5 抢险救灾物资保障模型参数优化实例 
　　6.5.1 仿真试验 
　　6.5.2 结果分析 
　6.6 本章小结 
7 抢险救灾物资保障模拟训练原型系统 
　7.1 引言 
　7.2 抢险救灾物资保障模拟训练原型系统分析 
　　7.2.1 系统目标分析 
　　7.2.2 保障业务分析 
　　7.2.3 系统功能分析 
　7.3 抢险救灾物资保障模拟训练原型系统设计 
　　7.3.1 系统结构设计 
　　7.3.2 仿真模型设计 
　　7.3.3 分布式设计 
　7.4 抢险救灾物资保障模拟训练原型系统评估 
　　7.4.1 模拟训练系统评估指标体系 
　　7.4.2 模拟训练系统模糊综合评估模型 
　　7.4.3 野营物资保障模拟训练子系统评估实例 
　7.5 本章小结 
8 总结与展望 
　8.1 主要工作 
　8.2 主要创新 
　8.3 后续研究工作的展望 
　参考文献